Direkt im bestehenden Archiv recherchieren
Wenn KI-Agenten in lokalen Daten nach Informationen suchen sollen, werden bisher fast immer klassische RAG Systeme genutzt, dabei wird der gesamte Datenbestand ähnlich wie die KI-Modelle selbst in Vektordatenbanken überführt. Eine meist sehr aufwendige Arbeit. FinditAgent arbeitet anders. Die KI erhält Zugriff auf ein extrem leistungsfähiges Suchsystem, Findit6. Dieses lokal laufende Programm kann praktisch jedes Dateiformat lesen, und der KI schlicht zurückmelden, welche Dokumente gesuchte Begriffe enthalten. Die KI kann aus der Frage des Users passende Suchaufträge bauen, lässt Findit suchen. Nicht nur ohne Vektorisierung sondern sogar ohne Index, trotzdem sehr schnell
- Keine Indizierung erforderlich
- Keine Vektorisierung oder Embeddings nötig
- Keine Vektordatenbank einzurichten
- Keine Vorverarbeitung oder Neuorganisation Ihres Archivs
- Neu hinzugefügte und veränderte Dateien können sofort durchsucht werden
Findit6 unterstützt unter anderem Office-Dokumente, PDFs, E-Mails, ZIP- und TAR-Archive, Quellcode sowie Dokumente, deren Text per OCR erkannt wird. So kann der KI-Agent mit über Jahre gewachsenen Ordner- und Dateibeständen arbeiten.
Das Archivar-Prinzip
FinditAgent fungiert als intelligenter Archivar zwischen Ihren Dateien und der KI.
🔒 Kein Dateizugriff für die KI
Das Sprachmodell erhält keinen direkten Zugriff auf Ihre Dateien oder das Dateisystem. Es kann selbst keine Originaldateien öffnen, verändern oder löschen.
📄 Nur benötigte Textauszüge
Der Agent beauftragt Findit6 mit Suchläufen, erhält Ergebnislisten und fordert bei Bedarf bestimmte Dokumentinhalte oder Ausschnitte zur Analyse an. An die KI werden ausschließlich extrahierte Textkopien im UTF-8-Format übergeben.
Ihre Originaldateien bleiben unter Ihrer Kontrolle. Bei einem externen KI-Anbieter werden die für die Recherche übergebenen Textkopien an diesen Dienst gesendet. Mit einem ausreichend leistungsfähigen Rechner und einem lokalen Modell über Ollama bleibt auch die gesamte KI-Verarbeitung auf Ihrem eigenen Computer.
Welche KI können genutzt werden?
FinditAgent enthält komplette Schnittstellen zu Claude, GPT, Gemini, Grok und Perplexity. Wie bei agentischen Systemen üblich, nutzt FinditAgent dabei nicht die normale Chat-Schnittstellen, sondern die API-Schnittstellen der jeweiligen Anbieter. Diese können dort einfach eingerichtet werden, bezahlt wird nach Datenverkehr, Token-Verbrauch. Da FinditAgent alle Dokumente lokal durchsucht und nur konkrete Suchergebnisse an die KI übermittelt, bleibt der Token-Verbrauch moderat. Je nach Modell und Komplexität der Frage kostet eine Recerche mit FinditAgent zwischen 10 Cent und in Extremfällen wenigen Euro.
Lokale KI mit OLLAMA kann alternativgenutzt werden. Dann bleibt - für maximalen Datenschutz - jedes Bit und Byte ihres Datenbestandes bei Ihnen. Lokale Modelle ab etwa 14 Billionen Parametern (14b) sind in der Lage, mit Findit6 zu arbeiten. Wegen im Vergleich mit großen Cloud-KI doch deutlich geringerer Kontextfenster nutzt FinditAgent dafür ein einem speziellen Modus: Guiden-Mode. Die KI wird in einer Vielzahl einzelner Arbeitsschritte durch den Suchprozess gelotst. Die Fragen des Nutzer müssen dafür meist etwas präziser formuliert werden. Die Ergebnsise kleiner lokaler LLM sind lokal aber meist durchaus vergleichbar mit denen der kleineren Versionen von Claude, GPT & Co. Allerdings: Modelle der Größe 14b benötigen Grafikspeicher von mindestens 12 GB, besser 16GB.
Was kann FinditAgent leisten??
Anders als klassische KI-Dokumentenassistenten benötigt FinditAgent keine vorbereitete Sammlung und keine Vektordatenbank. Der Agent nutzt direkte Suchergebnisse aus Ihrem vorhandenen Archiv, um:
- Einzelne Fakten zu finden – die berühmte Nadel im Heuhaufen.
- Mehrere Dokumente zu vergleichen und Aussagen gegeneinander abzuwägen.
- Zusammenhänge und Muster in unterschiedlichen Quellen zu erkennen.
- Informationen zusammenzuführen und einen ausführlichen, quellengestützten Recherchebericht zu erstellen.
Am Ende erstellt die KI auf Wunsch auch umfassende Berichte, Zusammenfassungen aller in ihrem Archiv zur gestellten Frage vorhandenen Dokumente. Je nach Leistungsfähigkeit des verwendeten KI-Modelles können diese wirklich sehr präzise, konkret und ausführlich werden.
Nachvollziehbare und überprüfbare Recherchen
FinditAgent ist darauf ausgelegt, dass Sie einer KI-Antwort nicht einfach vertrauen müssen, sondern die Grundlage der Ergebnisse selbst kontrollieren können.
🔎 Direkte Quellenverweise
Die wesentlichen Aussagen des Abschlussberichts werden mit den gefundenen Originaldateien verknüpft. Sie können die Dokumente mit einem Mausklick zur Überprüfung öffnen.
📝 Protokoll der Recherche
Suchanfragen, Ergebnislisten, gelesene Textauszüge und die Arbeitsschritte des Agenten werden protokolliert. So lässt sich der Rechercheweg später nachvollziehen und überprüfen.
Das macht KI-Ergebnisse nicht automatisch fehlerfrei. Aber die recherchierten Quellen und der dokumentierte Arbeitsweg erleichtern es erheblich, mögliche Fehler zu erkennen.
Schnellstart unter Windows
1. Herunterladen und installieren
Die Findit Suite enthält Findit6 und FinditAgent einschließlich lokalem Reranker und der benötigten Python-Laufzeitumgebung. Eine separate Einrichtung dieser Komponenten ist nicht erforderlich.
2. KI-Modell verbinden
Sie benötigen entweder einen API-Schlüssel eines unterstützten Cloud-Anbieters (zum Beispiel OpenAI, Anthropic oder Gemini) oder eine funktionierende Ollama-Installation mit geeignetem Modell für die lokale Nutzung.
Ausführliche Informationen zur Einrichtung, zu Agent Mode und Guided Mode finden Sie in der Dokumentation und den ersten Schritten.
FinditAgent in Aktion
Ein kurzer Einblick in eine echte Recherche mit dem Agenten: